L'era dei nuovi modelli AI nel 2026
Il panorama dell'intelligenza artificiale è cambiato radicalmente nell'ultimo anno. Con l'arrivo di modelli comeERNIE 5.5 Flashdi Baidu,Gemini Omni 1.2 Flashdi Google e il nuovoTogether Compilerdi Together AI, i professionisti devono adattare le proprie tecniche di prompt engineering per sfruttarne appieno il potenziale.
Conoscere i modelli più recenti
Prima di ottimizzare i prompt, è fondamentale capire le caratteristiche uniche di ogni modello.
- ERNIE 5.5 Flash" un modello di base sparse MoE da 280B parametri con soli 14B attivi. La sua efficienza richiede prompt che sfruttino il numero ridotto di parametri attivi senza sovraccaricare il modello.
- Gemini Omni 1.2 Flash" specializzato nella generazione di video da 15 secondi a soli 0,07 dollari per secondo. Accetta istruzioni multimodali e supporta l'editing conversazionale.
- Together Compiler" un loop basato su agenti che riottimizza continuamente il forward pass durante l'inferenza, garantendo prestazioni fino a 2,6x più veloci.
Strategie di prompt per ERNIE 5.5 Flash
Poiché ERNIE attiva solo 14B parametri, un prompt ben strutturato può mantenere il lavoro all'interno di questa finestra attiva.
1. Prompt basati su ruoli
Definisci un ruolo chiaro e limita il contesto a ciò che è essenziale.
You are a data analyst specializing in financial reports. Given a CSV with columns: date, revenue, expense, output a concise summary highlighting month'over'month growth and net profit margin. Keep the answer under 150 words.2. Prompt con vincoli espliciti
Indica al modello di rispettare la lunghezza, il formato o il livello di dettaglio.
Generate a bullet'point list of 3 key insights from the attached quarterly sales data. Each bullet must be max 20 words.3. Utilizzo di token di contesto minimi
Taglia il testo in anticipo e mantieni solo le informazioni rilevanti.
Consiglio: Usa un tokenizer comesentence-transformersper mantenere i token sotto i 1024.
Sfruttare le capacità multimodali di Gemini Omni 1.2 Flash
Gemini Omni 1.2 Flash eccelle nella generazione di video brevi e nell'editing conversazionale. Per ottenere risultati ottimali, segui questi modelli di prompt.
1. Prompt per la generazione di video
Create a 15'second promotional video script for a SaaS tool. Include visual cues, background music suggestion, and a call'to'action. Use a professional tone.2. Modifica conversazionale
Inizia con un prompt di base, poi chiedi modifiche iterative.
Generate a 15'second ad video showing a customer solving a problem with our product. Now add a second character as a supporting guide.3. Utilizzo di indicatori di stile
Specifica il tono, il formato e la durata esatti.
Style: cinematic, Color palette: cool blues, Duration: 15 seconds, Output: JSON with scenes array.Ottimizzazione con Together Compiler
Together Compiler funziona meglio quando i prompt includono una chiara intenzione di ottimizzazione e un meccanismo di feedback.
1. Prompt con loop di ottimizzazione
Task: Summarize meeting notes into action items. Loop: If clarity score2. Utilizzo di marcatori di performance
Includi metriche come velocità, token per secondo o costo per output.
Target:3. Validazione basata su regole
Definisci condizioni esplicite che Together Compiler può monitorare e soddisfare.
If output contains more than 3 paragraphs, re'prompt with a concise requirement: max 2 paragraphs.Checklist di prompt efficaci nel 2026
- Adatta il prompt alle dimensioni del modello" mantieni i token attivi sotto la soglia per i modelli MoE.
- Sfrutta le capacità multimodaliquando il modello le supporta (ad esempio, video, immagini, audio).
- Definisci ruoli e vincoli esplicitiper ridurre l'ambiguità.
- Integra i loop di ottimizzazioneper Together Compiler quando è necessaria una bassa latenza.
- Testa i prompt con metriche specifiche(chiarezza, costo, velocità) e itera di conseguenza.
Conclusione: Dal prompt al risultato
I modelli AI più recenti offrono prestazioni senza precedenti, ma solo se i prompt vengono scritti pensando alle loro peculiarità. Adattando i prompt alle caratteristiche di ERNIE 5.5 Flash, sfruttando la multimodality di Gemini Omni 1.2 Flash e utilizzando il loop di ottimizzazione di Together Compiler, i professionisti possono ottenere output più rapidi, economici e pertinenti.
Prossimi passi:
- Scegli un modello tra quelli sopra elencati e riscrivi un vecchio prompt usando una delle strategie illustrate.
- Misura latenza, costo e chiarezza; annota i miglioramenti.
- Implementa un prompt con un loop di ottimizzazione utilizzando Together Compiler per un caso d'uso reale.
Il futuro dell'automazione basata sull'AI appartiene a chi padroneggia l'arte di formulare prompt efficaci oggi.
Risorse utili
- Documentazione diTogether Compiler
- Guida agli sviluppatori diGemini Omni 1. survived 1.2 Flash
- Panoramica del modello di BaiduERNIE 5.5 Flash