GLiFormer y Agentforce Coworker: optimizando los procesos empresariales en 2026

Introducción: por qué 2026 es el año de la transformación impulsada por la IA

En el panorama empresarial actual, las herramientas de inteligencia artificial ya no son una ventaja futura, sino una realidad cotidiana. Dos plataformas que están redefiniendo la optimización empresarial en 2026 sonGLiFormer, de Knowledgator, yAgentforce Coworker, de Salesforce. Ambas resuelven problemas concretos: la extracción de datos estructurados de fuentes no organizadas y el refuerzo del trabajo humano mediante asistentes de IA conversacionales.

Esta guía práctica muestra cómo integrar estas tecnologías en los flujos de trabajo existentes, con ejemplos de código y mensajes listos para usar, y cómo medir el retorno de la inversión.

GLiFormer: extrae datos estructurados sin necesidad de escribir código

GLiFormer es un codificador de 575 millones de parámetros que alcanza una puntuación F1 del 91,10 % en la extracción de JSON anidados, casi a la par con los mejores modelos de lenguaje. Su especialización lo hace ideal para automatizar la extracción de información de informes, facturas, correos electrónicos y registros.

Por qué es importante para la optimización empresarial

• Velocidad: transforma segundos de procesamiento manual en milisegundos.
• Precisión: mantiene la referencia a las fuentes originales, reduciendo los errores.
• Escalabilidad: funciona en cualquier idioma y formato.

Ejemplo práctico: extracción de un pedido de venta de un PDF

Supongamos que tenemos un PDF que contiene un pedido de venta con artículos, cantidades y precios. El siguiente mensaje envía el texto en bruto a GLiFormer y devuelve un objeto JSON estructurado.

# Mensaje para GLiFormer

Extrae todos los campos del pedido de venta del texto siguiente.
Devuelve un objeto JSON con las claves: order_id, date, customer, items (una lista de objetos con product, quantity, unit_price, line_total).
Si un campo está ausente, usa null.

Texto:
ID del pedido: ORD-2025-12345
Fecha: 2025-12-20
Cliente: Alfa S.r.l.
Artículos:
- Producto: Widget A, Cantidad: 50, Precio unitario: 12,00 €, Total línea: 600,00 €
- Producto: Gadget B, Cantidad: 200.000, Precio unitario: 5,50 €, Total línea: 1.100,00 €

Resultado JSON:

El mensaje funciona como un modelo reutilizable: cambia el bloque de texto y el codificador devuelve un JSON válido, listo para ser insertado en un ERP, CRM o almacén de datos.

Agentforce Coworker: potencia a los equipos con la IA conversacional

Agentforce Coworker de Salesforce es un asistente de IA que opera directamente dentro de las herramientas empresariales existentes. Tras un piloto en el Reino Unido y Francia, Adecco Group ha extendido la plataforma a más de 27 000 empleados en más de 40 países.

Ventajas para los procesos empresariales

• Automatización de respuestas: los empleados reciben información actualizada sin salir de Salesforce, HubSpot o Teams.
• Soporte para la toma de decisiones: la IA analiza los datos históricos y sugiere acciones.
• Formación continua: aprende de los casos resueltos y mejora con el tiempo.

Ejemplo de implementación: asistente para solicitudes de vacaciones de Adecco

Cuando un empleado de Adecco envía una solicitud de vacaciones a través de Slack, Agentforce Coworker verifica la disponibilidad, comprueba las políticas de la empresa y crea una tarea en Salesforce, enviando una notificación inmediata al gerente.

# Mensaje para configurar Agentforce Coworker en Salesforce

Objetivo: automatizar el flujo de solicitud de vacaciones.

1. Detectar mensajes de solicitud de vacaciones en Slack (palabras clave: "tomo" o "pido").
2. Extraer fecha, tipo (paga/no paga) y días.
3. Verificar la disponibilidad del empleado a través del objeto Employee_Availability__c.
4. Si está disponible, crear un registro de solicitud de vacaciones (Holiday_Request__c) con el estado "En espera".
5. Enviar una notificación al gerente a través de Slack.

Resultado esperado: respuesta inmediata + registro automático de la tarea.

Casos de uso reales: de Adecco a Lidl

Adecco Grouputiliza Agentforce Coworker para simplificar las operaciones de recursos humanos en más de 40 países, reduciendo el tiempo medio de procesamiento de solicitudes de 3 días a menos de 30 minutos.

Lidlha introducido camiones autónomos para realizar entregas en tiendas en Alemania, integrando los datos de los sensores del vehículo con GLiFormer para extraer automáticamente los datos de ruta de los informes de conducción, mejorando la eficiencia en un 12 %.

Mensajes prácticos: ejemplos de código

A continuación se presentan dos mensajes listos para usar que puedes copiar directamente en las interfaces de GLiFormer y Agentforce Coworker.

Mensaje GLiFormer para extraer datos de facturas

# Mensaje para facturas

Analiza el texto de una factura y devuelve un objeto JSON con: invoice_id, invoice_date, supplier, total, line (una lista de objetos con description, quantity, unit_price, amount).
Si un campo está ausente, usa null.

Texto de la factura:
Factura #INV-2025-0987
Fecha: 2025-12-10
Proveedor: Beta Technologies
Total: 3.450,00 €
Líneas:
- Descripción: Servidor Dell PowerEdge, Cantidad: 2, Precio unitario: 1.500,00 €, Importe: 3.000,00 €
- Descripción: Licencia de software, Cantidad: 3, Precio unitario: 150,00 €, Importe: 450,00 €

Resultado JSON:

Mensaje Agentforce Coworker para el seguimiento de existencias

# Mensaje para seguimiento de existencias

Recibe un mensaje de un operario de almacén: "Rellena el estante B3, nivel bajo".
1. Comprueba el nivel de existencias del producto en el CRM (objeto Inventory__c).
2. Si el nivel es inferior al umbral mínimo (10 unidades), crea una tarea de reposición (Replenish_Task__c) con prioridad alta.
3. Enviar una notificación al almacenero y al responsable de existencias.

Resultado esperado: alerta inmediata + tarea creada.

Medir el ROI: métricas y lista de verificación de implementación

Cuando evalúes la adopción de GLiFormer o Agentforce Coworker, sigue estas métricas:

• Reducción del tiempo de procesamiento(segundos/minutos ahorrados por día)
• Precisión de los datos(tasa de error de extracción o de respuesta)
• Adoptación por parte de los usuarios(número de interacciones activas en una semana)
• Ahorro de costes(coste del personal evitado ÷ coste total de la plataforma)

Usa una lista de verificación de implementación: verificación de la integración, gobernanza de los datos, formación de los usuarios, supervisión del rendimiento y planificación de actualizaciones continuas.

Conclusión: pasos concretos para empezar hoy

1. Identifica un caso de uso de rápido impacto?" por ejemplo, extracción de pedidos de PDF o automatización de solicitudes de vacaciones.
2. Crea un mensaje de pruebautilizando los ejemplos anteriores.
3. Realiza un piloto de dos semanascon un pequeño grupo de usuarios y recopila datos concretos.
4. Cuantifica el ROIutilizando las métricas sugeridas y obtén el apoyo de la dirección.
5. Escala la implementacióna todos los equipos, añadiendo nuevos tipos de datos y flujos de trabajo.

Conclusión

En 2026, la optimización empresarial no se trata solo de automatizar tareas repetitivas, sino de capacitar a los equipos con herramientas de IA inteligentes y contextuales. GLiFormer y Agentforce Coworker representan dos caras de la misma moneda: extracción de datos estructurados y potenciación conversacional. Utilizando los mensajes y los flujos de trabajo descritos, puedes transformar tus procesos, reducir costes y impulsar un crecimiento sostenible.