Blog - Prompt engineering

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Ottimizzare Temperature e Top-p nei LLM: Guida Pratica

Scopri come ottimizzare temperature e top-p nei LLM per bilanciare creatività e precisione. Guida pratica con esempi e framework di valutazione....

⏱️ 4 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Prompt Engineering: Come Ridurre le Allucinazioni AI in Ambiti Critici

Scopri come progettare prompt basati su ruoli per ridurre le allucinazioni AI in ambiti legali e medici, mantenendo creatività. Tecnic...

⏱️ 4 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Prompt Self-Correcting: Come Creare Istruzioni Dinamiche per LLM

Scopri come progettare prompt self-correcting per LLM che si auto-migliorano, riducendo errori e hallucination in applicazioni critiche come sanità e...

⏱️ 6 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Prompt Engineering: Ruoli e Creatività negli LLM per Domini ad Alto Rischio

Scopri come progettare prompt basati su ruoli per ridurre le allucinazioni degli LLM in settori ad alto rischio, senza sacrificare la creatività. Str...

⏱️ 4 min lettura 11/01/2026

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Few-Shot Learning per LLMs: Guida Pratica contro il Catastrophic Forgetting

Scopri come progettare esempi di few-shot learning per LLMs, minimizzando il catastrophic forgetting e massimizzando la generalizzazione a compiti ine...

⏱️ 3 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Role-Based Prompting: Mitigare le Allucinazioni AI in Ambiti Critici

Scopri come il role-based prompting può ridurre le allucinazioni AI in ambiti critici come legge e medicina, con strategie tecniche e guardrail etici...

⏱️ 3 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Prompt Engineering: Mitigare le Allucinazioni degli LLM in Domini Critici

Scopri come progettare prompt basati su ruoli per ridurre le allucinazioni degli LLM in settori critici come medicina e diritto, senza sacrificare la ...

⏱️ 3 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Ottimizzare il Carico Cognitivo nei Prompt CoT per LLM

Scopri come ottimizzare il carico cognitivo nei prompt CoT per bilanciare accuratezza, efficienza e scalabilità nei modelli LLM....

⏱️ 3 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Few-Shot Learning per LLM: Evitare Catastrofico Dimenticare

Scopri come progettare esempi di few-shot learning per evitare il catastrofico dimenticare e massimizzare il transfer learning tra domini diversi....

⏱️ 3 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering

Prompt Dinamici: Adattabilità e Controllo nei Sistemi LLM

Scopri come progettare system prompt dinamici per LLM che si adattano all'intento dell'utente senza perdere controllo. Tecniche, framework di testing ...

⏱️ 4 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering Dinamico: Adattare i Sistemi LLM al Contesto Utente

Scopri come progettare system prompt dinamici per LLM che si adattano automaticamente al contesto utente, usando tecniche come meta-prompting e RLHF....

⏱️ 5 min lettura 11/01/2026

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Prompt Engineering: Bilanciare Specificità e Generalità per LLM

Scopri come bilanciare specificità e generalità nella prompt engineering per ottimizzare gli output degli LLM in diversi contesti applicativi....

⏱️ 4 min lettura 11/01/2026

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